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Wir untersuchen Problemstellungen, bei denen die Sachverhalte aus den Daten heraus nicht mehr offensichtlich und daher mit einfachen Analysen nicht mehr aufzudecken sind. Hier müssen auf sehr großen Datenmengen weitergehende Methoden (Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse) etc. eingesetzt werden. Dabei ist typischerweise keine klar umrissene Problemstellung vorgegeben, sondern der Analyseumfang und die Fragestellung müssen
im Rahmen der explorativen
Datenanalyse erst erarbeitet werden. Daher ist eine hocheffiziente Datenaufbereitung erforderlich, um die eigentliche Analysetätigkeit in den Vordergrund zu stellen.
Klassische IT-Abteilungen beherrschen zwar das Datenmanagement, ihnen fehlt jedoch der fachliche Hintergrund, um die Relevanz bestimmter Phänomene qualifiziert beurteilen
und die richtigen Schlussfolgerungen
ziehen zu können.
In Verbindung mit Beratungsprojekten, z.B. Effizienzsteigerungsprogrammen, werden diese Methoden von ecs begleitend eingesetzt, um Optimierungshebel zu identifizieren und die Ausgangsbasis zu qualifizieren.
Fertigungsprozessoptimierung
Durchlaufzeitoptimierung
Prozessvarianzanalysen bei Just-In-Sequence-Fertigungen
Rüstzeitenoptimierung
Qualitätsstatistiken
Linear Performance Pricing
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