Um auf der
Unternehmensebene Lösungen zu finden,
werden heute häufig sowohl mächtige
IT-Tools, aber auch Expertenwissen der
Unternehmensprozesse benötigt. Die
Erfahrung zeigt, dass beides im
Unternehmen selbst häufig nur schwer
zusammengebracht werden kann.
Wir bringen betriebliches Wissen
und Datenverarbeitungs-Know-How
zusammen. Betriebliches Wissen
bedeutet in diesem Fall ein
umfassendes Verständnis der Prozesse
und Strukturen im Unternehmen. Dies
ist unabdingbar, um zu verstehen, wo
die Ansätze für nutzbare Analysen
liegen. Hinzu kommt eine höhere
Effizienz aufgrund fachlicher Nähe
Datenverarbeitungs-Know-How wird
auf 2 Ebenen bereitgestellt
Vor der
Analyse müssen die Betriebsdaten in
der Regel aufbereitet werden, um eine
Analyse zu ermöglichen. Wir haben
hier Techniken entwickelt, die in
kurzer Zeit eine hohe Datenqualität
ermöglichen.
von
Strukturen, Prozessen, Produkten auf
hohem technisch-mathematischen Niveau.
Intelligente Analyseansätze aus der
Anwendungspraxis ermöglichen uns
eine gute
Durchdringung datenintensiver Themen
mit hoher Effizienz und einfachen
Mitteln. Schlüsselkompetenzen hierbei
sind Erfahrung und Kreativität zur
explorativen Datenanalyse.
Wir setzen dabei bedarfsgerecht die
mathematischen Techniken der Knowledge
Discovery in Databases und Operations
Research ein.